| Kod | SI-IDSI |
|---|---|
| Jednostka organizacyjna | Instytut Informatyki Stosowanej im. Krzysztofa Brzeskiego |
| Kierunek studiów | Inżynieria danych i sztuczna inteligencja |
| Forma studiów | Stacjonarne |
| Poziom kształcenia | Pierwszego stopnia |
| Profil studiów | praktyczny |
| Języki wykładowe | polski |
| Czas trwania | 3,5 roku |
| Adres komisji rekrutacyjnej | Akademia Nauk Stosowanych w Elblągu Dziekanat Centralny ul. Wojska Polskiego 1 pok. 203 82-300 Elbląg |
| Adres WWW | https://ans-elblag.pl |
| Wymagany dokument | |
| Zadaj pytanie | |
KIERUNEK: INŻYNIERIA DANYCH I SZTUCZNA INTELIGENCJA
Nowoczesne 3,5-letnie studia inżynierskie – profil praktyczny
Szukasz studiów, które dadzą Ci pewną przyszłość i wejście do najlepiej płatnej branży? Inżynieria danych i sztuczna inteligencja to nasz zupełnie nowy, unikalny kierunek stworzony od zera jako bezpośrednia odpowiedź na najnowsze trendy rynkowe. Żyjemy w czasach, w których sztuczna inteligencja i analiza informacji rozwijają się w błyskawicznym tempie. Firmy na całym świecie poszukują specjalistów, którzy potrafią te technologie wykorzystać w codziennym biznesie – i właśnie tego nauczysz się u nas. Stawiamy na praktykę – nasz program od pierwszego dnia przygotowuje Cię do wymagań nowoczesnego rynku pracy i uczy, jak krok po kroku tworzyć rozwiązania oparte na AI.
DLACZEGO WARTO WYBRAĆ TEN KIERUNEK?
- Program stworzony z liderami branży IT: Nasz nowatorski plan studiów opracowaliśmy i skonsultowaliśmy z Radą Konsultacyjną, w której zasiadają profesjonaliści z największych firm technologicznych i geoinformatycznych, takich jak Intel, Amazon Web Services (AWS), Epam, OPEGIEKA czy Lufthansa Systems. Dzięki temu zyskujesz pewność, że uczysz się dokładnie tego, czego pracodawcy wymagają na nowoczesnym rynku pracy.I
- Tytuł inżyniera i nauka w praktyce: Studia mają profil praktyczny i kończą się uzyskaniem cenionego dyplomu inżyniera. Stawiamy na kameralne grupy laboratoryjne oraz bliski kontakt z wykładowcami, którzy są praktykami i na co dzień realizują zaawansowane projekty technologiczne w biznesie.
- Nowoczesne specjalości: Masz możliwość wyboru jednej z dwóch nowoczesnych ścieżek rozwoju – Sztucznej Inteligencji i Automatyzacji lub Analityki Danych – co pozwala Ci idealnie dopasować wiedzę do swoich planów zawodowych.
KLUCZOWE OBSZARY ROZWOJU W TRAKCIE STUDIÓW:
- Machine Learning i Sztuczna Inteligencja – tworzenie inteligentnych algorytmów i systemów, które automatycznie uczą się nowych zachowań i pomagają rozwijać nowoczesny biznes.
- Analiza Danych i Big Data – porządkowanie i wyciąganie wniosków z ogromnych zbiorów informacji, co pozwala firmom podejmować trafne i zyskowne decyzje.
- Inżynieria Oprogramowania i Systemy Inteligentne – projektowanie nowoczesnych programów komputerowych, w tym technologii, które potrafią rozpoznawać ludzką mowę, tekst oraz obraz.
Specjalności:
Od 5. semestru studenci przystępują do realizacji zaawansowanych zajęć projektowych i laboratoryjnych w ramach jednej z dwóch nowoczesnych, ściśle dopasowanych do potrzeb rynku ścieżek specjalizacyjnych:
Sztuczna Inteligencja i Automatyzacja
Sztuczna inteligencja oraz zaawansowana automatyzacja stanowią obecnie główny fundament cyfrowej transformacji biznesu. Specjalność ta dedykowana jest osobom, które pragną projektować i wdrażać autonomiczne systemy oraz zaawansowane architektury chmurowe.
· Nabyte kompetencje i wiedza przedmiotowa:
o Biegłe zarządzanie infrastrukturą i usługami sztucznej inteligencji w środowiskach chmurowych (Infrastruktury Chmurowe i Usługi SI oraz Bezpieczeństwo usług opartych o chmurę).
o Umiejętność projektowania i wdrażania systemów automatyzacji procesów w strukturach lokalnych (Zaawansowana automatyzacja środowiska on-premise).
o Unikalna wiedza z zakresu optymalizacji sprzętowej i programistycznej systemów uczących się (Akceleratory obliczeń w sztucznej inteligencji).
o Praktyczne doświadczenie w zarządzaniu projektami technologicznymi zdobyte podczas realizacji dedykowanego Projektu zespołowego – AI Automation.
· Perspektywy zawodowe: Absolwenci tej ścieżki stanowią poszukiwaną kadrę inżynierską na rynku IT. Są przygotowani do podjęcia pracy na stanowiskach takich jak: Machine Learning Engineer, AI Architect, Cloud Automation Specialist czy deweloper systemów autonomicznych.
Analityka Danych i Systemy Wspomagania Decyzji
W erze Big Data kluczową przewagą przedsiębiorstw staje się umiejętność strategicznej interpretacji posiadanych zasobów informacyjnych. Ta specjalność przygotuje Cię do roli stratega, który za pomocą nowoczesnych narzędzi potrafi przewidzieć trendy rynkowe.
· Nabyte kompetencje i wiedza przedmiotowa:
o Zaawansowane techniki eksploracji danych oraz przetwarzania obrazów (Uczenie maszynowe oraz Computer vision).
o Projektowanie i implementacja inteligentnych systemów eksperckich oraz struktur bazodanowych (Bazy wiedzy i wspomaganie decyzji).
o Kompetencje analityczno-zarządcze dedykowane dla biznesu (Ekonometria i prognozowanie procesów gospodarczych oraz Badania marketingowe).
o Praktyczna weryfikacja umiejętności w ramach komercyjnie zorientowanego Projektu zespołowego – Zarządzanie projektem.
· Perspektywy zawodowe: Specjaliści tej dziedziny są rozchwytywani przez sektory finansowy, logistyczny, e-commerce oraz medyczny. Przykładowe stanowiska obejmują: Data Scientist, Data Analyst, Business Intelligence Specialist oraz konsultant ds. transformacji cyfrowej.
PROGRAM PRAKTYK ZAWODOWYCH
Integralną i kluczową część procesu kształcenia stanowi obowiązkowa, 6-miesięczna praktyka zawodowa realizowana w renomowanych przedsiębiorstwach sektora IT oraz nowoczesnych centrach analitycznych. Naszym ogromnym atutem jest to, że zapewniamy więcej certyfikowanych miejsc praktyk zawodowych niż wynosi limit przyjęć na ten kierunek studiów. Dzięki temu masz absolutną gwarancję zdobycia cennego doświadczenia komercyjnego bez obaw o znalezienie odpowiedniego miejsca, co pozwala na zebranie mocnych punktów do CV i płynne wejście na rynek pracy zaraz po ukończeniu studiów.
* kierunek studiów zostanie utworzony po uzyskaniu pozwolenia MNiSW

